Разработка и внедрение передовых систем
. уровня искусственного интеллекта .
для кратного увеличения интеллектуализации потенциала человека
в сфере образования,
роста эффективности бизнес-процессов,
исследовательской и проектной деятельности (аналитика, командная работа)
intellectprio@gmail.com
сео
лидерский продукт
Интеллектуальный веб-редактор текстов
для высокоэффективного написания научных статей
с экономией 80% времени и сил,
при обеспечении гарантии оригинальности создаваемых текстов
поддержан Фондом содействия инновациям
Интеллектуальный онлайн-редактор текстов, который снижает в 5 раз рутину и затраты времени при написании научных статей
Проблема

Быстрый научно-технический прогресс:

  • удвоение информации каждые 2 года
  • критический рост сложности
  • критический рост неопредёленности
Поэтому GPT вынужденно и повсеместно используется студентами для выполнения учебных и отчётных работ в рамках образовательных процессов, но зачастую в нелегитимных целях.
Повсеместный кризис оригинальности и смыслов в GPT приводит к бесконечной рекурсии — GPT самокопирует содержимое интернета, не добавляет смысловых новаций.
В итоге инфо-мусор поглотит всё пространство.
Решение
То, что нельзя запретить, нужно легитимно использовать в благих целях.
Предлагается новая конфигурация работы с ИИ-системой — человеку остаётся лидирующее творческое начало, машине отдаётся второстепенное исполнение технических и оформительских работ (концепция “Единая когнитивная система “Человек/машина”).
Предлагается интеллектуальный онлайн-редактор научных текстов, который снижает в 5 раз рутину и затраты времени при написании научных статей, аналитики, учебно-методических материалов.
ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Творческий труд человека впервые получит быструю реализацию и удовольствие от интеллектуального труда.
Формируется когнитивный навык научно-исследовательской практики и методологичности мышления по высокоэффективной работе с системами уровня искусственного интеллекта.
Гарантия самостоятельности выполнения научных публикаций в условиях неспособности системы “Антиплагиат” достоверно установить нейросгенерированные тексты.
Будут получены кратно возросшие объективно измеряемые результаты на дистанции учебного года 2024/25 по следующим параметрам:
  • рост количества авторов публикаций
  • рост количества публикаций от одного автора
  • рост качества публикаций
  • рост индекса Хирша всего университета
Экономия 80%
траты сил и времени
Формирование навыков эффективного мышления
Получение удовольствия
от творчества и аналитики
для вузов
Экосистема информационных продуктов
на основе высокопродуктивных систем искусственного интеллекта
по развитию когнитивных навыков учащихся и роста рейтингов вуза
сео

Кратное увеличение качества вузовского образования:

  • кратное увеличение показателей научно-исследовательской деятельности (НИД)
  • кратное увеличение показателей наукометрики в университетах
Научно-проектный
вузовский
предакселератор
По ряду оценок, непосредственно научно-исследовательской деятельностью (НИД) занимается не более 10% студентов. Основная масса учится в режиме пассивного приёма
на ретрансляции имеющихся и зачастую устаревших знаний. Повсеместный кризис НИД отражается в объективной наукометрике РИНЦ — в малом количестве научных публикаций студентов.
Решение
Есть комплекс методических и технических средств по значительному увеличению вовлечения студентов в НИД
через самую главную мотивацию — личный интерес студентов,
что даст многократный рост (х5 - х10) научной активности студентов — с существующих 10 до 80% (по предварительным оценкам).

Высокопродуктивный

вузовский

бизнес-инкубатор

Бизнес-инкубаторам ставят невыполнимые цели —
сделать предпринимателями всех. При этом инкубаторы работают в пассивной парадигме — считают, что к ним приходят уже подготовленные люди, а потом удивляются низкой выживаемости стартапов 1-4% от общей массы проектов.
За последние 10 лет вузы не стали генератором экономики,
как бы ни старались институты развития.
С истинной мотивацией студентов никто не работает,
даются знания в пассивном режиме в ретрансляции знаний, бизнес-компетенции не образовываются — сфера бизнеса является закрытой и неподъёмной для большинства студентов
Решение
Есть комплекс методических и технических средств по значительному увеличению КПД вузовских бизнес-инкубаторов через проактивную форму организации процессов, качественное командообразование исходя из имеющихся когнитивно-психологических компетенций проектантов.

GPT-платформа знаний

GPT повсеместно используется студентами для выполнения учебных и отчётных работ в рамках образовательного процесса. GPT не решает проблему “мусор на входе —
мусор на выходе” и сам по себе не создаёт новых смыслов,
а просто самокопирует интернет, увеличивая информационный мусор в прогрессии
Решение
Формирование фундаментальной проверенной научной базы методологии и фактов в необходимых отраслевых корпусах научных знаний, из которых GPT будет вытаскивать уникальный ответ на любой уникальный вопрос с максимального высокой степенью достоверности и соответствию существующему уровню научного развития.

Массовое обучение

навыкам работы с ИИ-системами

"Цифровой ликбез 2.0"

Существующие подходы к подготовке программистов

по искусственному интеллекту не являются достаточными.

На повестке дня иной статус масштабности и категоричности — необходимо обеспечить массовую подготовку навыкам работы с искусственным интеллектом как ключевой метакомпетенции современности, через существующую систему образования.

Решение

В XXI веке необходим системный и серьёзный подход — методологическое понимание смыслового взаимодействия

на уровне цифровой культуры.

Промт-инжиниринг — это начальный примитивный уровень взаимодействия с ИИ. Нужно развитие когнитивных компетенций и методологического мышления, чтобы выжать

из ИИ-системы, превосходящей рядового человека, максимум пользы.

Профилирование
научных авторов
по стилю исследований
Выделение научных лидеров по аналитике РИНЦ, прототипирование научных авторов (новатор, коммуникатор, имитатор, одиночка, и т.д.).
Психолого-компетентностное профилирование преподавателей по способности доносить информацию и формировать интеллектуальные навыки студентов наиболее эффективным образом.
Формирование высокопродуктивных
учебных и научных групп
по сходному психотипу
Классические подходы психологии уже не работают — биохимия мозга молодёжи имеет совершенно другую структуру (клиповое мышление), существующие психологические теории разработаны более 100 лет назад и уже малодостоверны
(Юнг, Майерс-Бриггс, DISC и т.д.).
Решение
Психолого-компетентностное профилирование студентов
по когнитивным и психологическим способностям
для формирования оптимальных проектных команд —
учебных, научных, проектных, в т.ч. под гранты.
Есть высокопродуктивный и доказательный подход
с разработанной теорией и практикой по более глубокому познанию мотивации и возможностей человека через психофизику, то есть глубинные неосознаваемые сознанием проявления центральной нервной системы в поведении.
Статус научно-исследовательского университета для массового формирования научно-исследовательского проектного мышления студентов
Сегодня вузы не выполняют социальную миссию
по массовой подготовке специалистов, готовых осваивать новые возникающие области теории и практики.
Вузы работают по устаревшей модели ретрансляции накопленных знаний, хотя очевидный общепризнанный консенсус в обществе — необходим не повтор имеющихся знаний, устаревающих на 50% каждые 2 года вследствие экспоненты удвоения информации и пересмотра базовых методологий и научных парадигм. Инновации в вузах развиваются не системно, а очагово и событийно.
Решение
Необходим навык когнитивного извлечения знаний из любой неопределённости — известный ранее как принцип
"учись учиться". На современном уровне образования
это можно назвать надпредметной метакомпетенцией
по научно-исследовательскому проектному мышлению,
то есть компетентностный подход по опредметчиванию неопределённостей и освоению информации в рамках существующих областей знаний.
Внедрение в вузах
научно-образовательного подхода "трансдисциплинарность"
Разорванность научно-образовательных методологий неизбежно отражается на низком качестве знаний и умений выпускников, не адаптированных под реальные и опережающие запросы экономики и общества.
Это обусловлено объективно растущим процессом уровня сложности – потоки информации удваиваются каждые 2 года (уже достигнут уровень 1021 байт), сетевая связанность создаёт новую структуру сложносформированных организационно-информационных систем и экосистем.
Кроме того, мир находится в фазе эпистемологического кризиса с вековой цикликой – устаревают объяснительные схемы индивидуального и коллективного сознания. Естественные, технические и гуманитарные науки, а также области научных знаний (экономика) не могут объяснить происходящие процессы современности, и утратили прогнозную функцию.
Вопрос стоит даже не в линейном развитии по локальному преодолению методологических разрывов, а в опережающем развитии на порядок по становлению новой парадигмы научного познания, в рамках методологической полноты и объективности, и её распаковке на вузовский и межвузовский уровень массового, в т.ч. высшего, образования.
Решение
Таким решением является трансдисциплинарность – естественный синтез дисциплинарных знаний в единое методологическое пространство, где нет барьеров и противоречий в трактовках базовых понятий, явлений и принципов, что позволяет синергетично взаимоусиливать и обогащать компетенции всех причастных учёных и исследователей.
Междисциплинарные объединения наук в виде биохимии, биофизики, биоинформатики, а также области научных знаний экологии, показывает, что смежные специальности также могут идти по пути укрупнения смежных отраслей знаний.
ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ


Многократное возрастание наукометрических показателей вуза:
  • рост количества авторов публикаций
  • рост количества публикаций от одного автора
  • рост качества публикаций
  • рост индекса Хирша всего университета
  • качество научных публикаций и исследований
  • количество студенческих стартапов
  • количество реализуемых грантов
  • качественное развитие интеллектуально-когнитивных компетенций студентов
  • высокая интеграция выпускников вузов в общественно-экономические отношения
Решения ИИ для организаций
Искусственный интеллект является
безальтернативным авангардом
развития цивилизации

Вопросы внедрения цифровых технологий, которым в России и ведущих странах мира придан статус национальной задачи десятилетия, а фактически столетия, решаются недостаточно эффективно.
Вопросы синхронизации технологической, инвестиционной и кадровой компоненты обеспечения цифровизации требуют более глубокого и системного решения.
Уже возникают проблемные ситуации (в транспортном комплексе — РЖД, 2018 год), когда отсутствие синхронизации между технологическим, кадровым и инвестиционным обеспечением не позволило осуществить плановую модернизацию в целях повышения производительности труда.
От кадрового обеспечения зависит степень подготовки специалистов к высокоинтеллектуальной деятельности с системами искусственного интеллекта.
Особый упор возлагается на сферу высшего образования как систему подготовки кадров к высокоинтеллектуальной деятельности сотрудников в условиях ожидаемого массового внедрения систем уровня искусственного интеллекта.
Предлагается осуществить качественную трансформацию высшей школы, что само по себе является давней проблемой, в рамках выполнения поставленной государством задачи по обеспечению массового внедрения искусственного интеллекта,
то есть одновременное решение двух острых социально-экономических проблем.
Видеозаслон БПЛА -
опознавание в городской застройке
Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) представляют угрозу безопасности в городских условиях, зонах безопасности, возле объектов критической инфраструктуры и систем жизнеобеспечения,
подлетных зонах аэропортов.

Отсутствие эффективных средств обнаружения БПЛА в условиях городской застройки создаёт риски несанкционированной разведки, терроризма и несчастных случаев.
В условиях городской застройки практически невозможно выделить низколетящие объекты малых форм БПЛА средствами ПВО (РЛС). Визуальный контроль выявления БПЛА является основным в условиях городов со сложным природно-инженерным ландшафтом, электромагнитной засветкой, множеством движущихся транспортных средств и людей. При этом в городах сконцентрировано до 70% граждан страны, а также объекты критической инфраструктуры, органы власти, системы жизнеобеспечения.
Программно-аппаратный комплекс видеоаналитики для обнаружения БПЛА в городском пространстве и зонах безопасности использует передовые алгоритмы машинного обучения для высокоточного распознавания летательных объектов.
Запрос в компанию
Заполните форму с вашим обращением - запрос на уточнение, ознакомление, предложение
Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных
и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Peter McConnochie | Alagich Katya | Peter McConnochie | Peter McConnochie | Peter McConnochie | Peter McConnochie |

Все фотографии, тексты и видеоматериалы принадлежат их владельцам и использованы для демонстрации. Пожалуйста, не используйте контент в коммерческих целях.